基幹刷新・
システム構想支援
老朽化した基幹・業務システムを今後も事業基盤資産として活用するために、単なる再構築ではなく、業務・運用・データ・将来拡張性を踏まえてどう刷新すべきかを整理します。
- 基幹刷新構想支援
- パッケージ選定支援
- データ構造設計レビュー
Enterprise Advisory / AI Governance
複雑な刷新とAI活用を
経営判断できる形に
ティースリーアイは、基幹刷新、パッケージ選定、ベンダー提案レビュー、AI業務実装設計を、発注者側の立場で支援します。業務・システム・データ・運用・リスクを整理し、実行可能な意思決定につなげます。
Focus
刷新・AI導入の失敗は技術選定だけでは防げない
基幹刷新やAI導入では、パッケージ機能・ベンダー提案・AIの精度や性能・関連技術だけを見ても判断できません。業務運用、データ、責任分界、承認、監査、移行負荷まで含めて、発注者側が判断できる状態にする必要があります。
- 01刷新方針が「現行踏襲」か「全面再構築」かの二択になっている
- 02パッケージ選定が機能比較表中心になり、運用適合が見えていない
- 03ベンダー提案の前提・顧客側タスク・責任分界が曖昧なまま進む
- 04AIの業務適用範囲、人の承認、誤判定時の扱いが設計されていない
Approach
複雑な論点を経営判断へ収束させる
基幹刷新やAI導入では、最新技術や市場の変化といった外部要因から過去の遺産や内部規定・権限規程、業務慣習といった内部要因まで複雑に絡み合った論点が出てきます。事業、業務、技術、データ、AI、ガバナンスを横断して整理し、選択肢とリスクを経営が判断できる形にします。
Services
3つの支援領域
「作る」「導入する」だけではなく、発注者側が何を選び、どのリスクを受け入れ、どの体制で実行するかを決めるための支援です。
基幹刷新・
AI業務実装・
ガバナンス設計
AIをどの業務に、どこまで、どの責任範囲で組み込むべきかを設計します。利用するAIの特性から整備方針を策定し、誤判定、監査、人の承認、権限、例外処理までの流れを支援します。
- AI業務実装設計
- AIガバナンス支援
- AI前提のデータ整備方針
発注者側レビュー・
経営判断支援
基幹刷新やモダナイズにおけるベンダー提案、パッケージ提案、刷新方針、AI導入方針を、経営が判断できる形に整理します。
- ベンダー提案レビュー
- RFP・提案評価軸設計
- 選択肢・リスクの資料化
Menu
7つの支援メニュー
プロジェクトのフェーズや課題に応じて個別メニューを組み合わせてご支援します。構想段階、選定段階、提案レビュー段階、AI実装設計段階のいずれからでも支援可能です。
Capability
我々のケイパビリティ
作業量や資料枚数ではなく、複雑な状況から「何を決めるべきか」を取り出し、経営・業務・IT・ベンダーが同じ前提で判断できる状態をつくります。
01論点設計力
何を比較し、何を決め、何を次工程に残すべきかを明確化
02翻訳力
経営、業務、IT、ベンダーそれぞれの言葉をつなぎ、合意形成を支援
03レビュー力
提案や構想に含まれる前提・リスク・抜け漏れをプロ目線でチェック
04判断材料化
コスト、リスク、移行難易度を整理し経営に選択肢を提示
05実装判断力
技術面のみではなく、自社固有の要因から最適な実装方針の判断
Cases
支援事例
これまでの案件実績を業界・課題・役割・成果を掲載しております。
大手企業における基幹刷新構想支援
現行システムの制約、業務分断、データ課題を整理し、刷新方針と段階移行ロードマップを作成。
パッケージ選定における業務・運用適合性レビュー
機能比較表だけでは見えない運用負荷、職務権限・業際、データ連携、保守性を評価。
AI活用に向けた業務適用範囲と承認設計
AI判断、人間承認、監査ログ、例外処理を含む実運用フローを設計。
代表者が直接関与
コンサルティング会社、事業会社での基幹刷新・業務改革、ソフトウェア開発会社の経営を経験。経営・業務・IT・ベンダーの各立場を踏まえ、構想と意思決定を支援します。
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自社事業
ティースリーアイでは、社会や暮らしの課題を解決する自社サービスの企画・開発・運営に取り組んでいます。
Papyone
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Papyone（パピワン）
愛犬の日々の食事・散歩・排泄・体重などを記録し、小さな変化への気づきと継続的な健康管理を支援するサービス「Papyone」を企画・開発・運営しています。Papyoneはデジタルによる日々の記録と、愛犬との暮らしの中で実感できるケア体験の融合を目指しています。
News
お知らせ
方針が固まる前から、ご相談ください。
基幹刷新、パッケージ選定、ベンダー提案レビュー、AI業務実装設計など、判断の前提整理から支援します。